Петербургские ученые разработали систему для определения эмоционального состояния человека на основе анализа данных электроэнцефалограммы. Искусственный интеллект анализирует мозговую активность, фиксируя изменения в состоянии пациента в реальном времени. Устройство, использующее электроэнцефалограмму, отслеживает настроение и активность мозга. Для обучения нейросетевой модели использовалась база данных, содержащая 130 электроэнцефалограмм людей различного возраста и пола, а также собранные данные 16 добровольцев. Разработка может использоваться для создания цифровых помощников, контролирующих состояние работников на объектах транспортной, промышленной и оборонной инфраструктуры. Система способна определять эмоциональную валентность – от нейтрального до позитивного или отрицательного настроя. Точность определения составляет до 80 процентов. Однако, психологи отмечают, что нейросеть не учитывает контекст и не может определить, когда отрицательный настрой становится основным ресурсом работника. Ученые продолжают расширять базу данных и планируют протестировать разработку на городском предприятии.
Нейросеть распознает эмоции по мозговым волнам
