Российские ученые из Института механики сплошных сред УрО РАН разработали инновационную нейромассную модель, предназначенную для глубокого и точного анализа мозговых ритмов, в частности, гамма-ритма, который играет ключевую роль в процессах внимания и памяти.

Ключевым нововведением в модели является учет «дробового шума» – случайных импульсов, возникающих внутри нейронов. Раньше ученые часто использовали концепцию «белого шума» для описания нейронной активности, представляя ее как непрерывный, плавный процесс.

Использование «дробового шума» позволяет значительно повысить точность анализа мозговых ритмов, особенно гамма-ритма, который напрямую связан с когнитивными функциями, такими как концентрация внимания, запоминание и мышление.

Руководитель проекта, Денис Голдобин, отметил, что данная модель успешно справляется с задачами, которые ранее не поддавались традиционным методам, открывая новые перспективы для изучения механизмов работы человеческого мозга.